Квалиметрия и управление качеством. Часть 2. Аналитические методы и комплексные инструменты качества. Подольская М.Н. - 90 стр.

UptoLike

Составители: 

90
Сравнивая полученные значения K
а
и K
э
с аналогичными характери-
стиками известных законов распределения, можно сделать предваритель-
ный вывод о соответствии данного эмпирического распределения извест-
ному теоретическому закону, например нормальному (K
а
= 0, K
э
= 0).
Порядок выполнения работы
1. Ознакомиться с теоретическими сведениями данной работы.
2. Выбрать объект исследования и его показатель качества, кото-
рый можно измерить инструментальным путём.
3. Провести серию испытаний контролируемого показателя.
4. Определить количество классов распределения по формуле (9.1)
и величину интервала в классе по формуле (9.2).
5. Сформировать таблицу распределения результатов по форме
табл. 9.1, используя формулы (9.1) – (9.4).
6. Построить столбиковую диаграмму и полигон частот на коорди-
натной плоскости.
7. Построить график накопленных частот по данным графы 7 табл. 9.1.
8. Определить основные статистические характеристики эмпириче-
ского распределения: среднее арифметическое, моду, медиану, размах
варьирования, выборочную дисперсию, выборочное среднеквадратиче-
ское отклонение, коэффициент эксцесса и коэффициент асимметрии.
9. Сделать предварительный вывод о соответствии фактических
данных нормальному закону распределения.
10. Ответить на контрольные вопросы.
9.1. Таблица распределения результатов
Номер класса j
Границы класса
(x
j
)
min
…(x
j
)
max
Среднее значение
класса
Отметка числа
попаданий
Абсолютная
частота
попаданий n
j
Относительная
частота
попаданий n
j
/n
Накопленная
относительная
частота (n
j
/n)
1 2 3 4 5 6 7
1
2
k 1,0
Сумма 1,0
Пр и м е ч а н и е : отметку числа попаданий (графа 4) можно делать любыми симво-
лами.