Квалиметрия и управление качеством. Часть 1. Экспертные методы. Подольская М.Н. - 5 стр.

UptoLike

Составители: 

5
3. Из группы в m экспертов образуют всевозможные подгруппы по
(m – 1) экспертов и для каждой из них подсчитывают число особых
)1(
1m
n
и
неочевидных
)(
1
)2(
1
...
v
mm
nn
++
предложений.
4. Рассчитывают вероятность
1m
P
появления особых предложений
по всем подгруппам и коэффициент λ уменьшения вероятности появления
особых предложений с переходом от (m – 1) экспертов к m экспертам:
=
=
++
=
1
1
)(
1
)2(
1
)1(
1
1
1
)1(
1
1
)...(
m
j
v
mmm
m
j
m
m
nnn
n
P
; (1.2)
1
=λ
m
m
P
P
. (1.3)
5. При условии, что значение λ сохраняется с увеличением числа экс-
пертов (хотя, как правило, оно при этом уменьшается), оценки вероятности
появления особых предложений с привлечением (m + 1)-го, (m + 2)-го
(m + k)-го экспертов будут соответственно равны:
λ=
+ mm
PP
1
; (1.4)
2
2
λ=
+ mm
PP
; (1.5)
k
mkm
PP λ=
+
. (1.6)
Используя выражение (1.3) и заданное значение вероятности α,
находят число k вновь привлекаемых экспертов, при котором
αλ=
+
k
mkm
PP
. Окончательная формула для расчёта k примет вид
λ
α
=
ln
lnln
m
P
k
. (1.7)
Следует отметить, что все допущения рассмотренного способа реше-
ния ориентированы на расчёт «с запасом». То есть, считая всех экспертов
одинаково продуктивными, мы заведомо шли на завышение требуемого
количества экспертов. В действительности (при правильно проведённом
отборе экспертов) вначале в экспертную группу попадают наиболее све-
дущие специалисты, которые представляют максимальную информацию.