Эконометрика. Попова Г.К. - 3 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ИВГПУ | Иваново

Составители: 

Рубрика: 

3
ВВЕДЕНИЕ
Эконометрика (наряду с микроэкономикой и макроэкономикой) входит
в число базовых дисциплин современного экономического образования.
"Эконометрика позволяет проводить количественный анализ
реальных экономических явлений, основываясь на современном
развитии теории и наблюдениях".
(Самуэльсон)
Ядром эконометрики является теория линейных регрессионных моде-
лей, поэтому первая расчетно-графическая работа посвящена именно этой теме.
Она содержит две задачи: парная корреляция и множественная корреляция.
К каждой задаче даны условия в виде таблицы, перечислены вопросы, на кото-
рые надо дать ответы, указать ход решения задачи и необходимые рекоменда-
ции к нему.
Аналогично построены и методические указания к выполнению работы
№ 2 – "Временные ряды". Модели временных рядов (тренда, сезонности и др)
можно использовать не только для изучения явления в прошлом и настоящем,
но и для прогнозирования, предсказания результатов в ближайшем будущем.
Перед выполнением работы студенту необходимо изучить соответст-
вующие разделы курса, используя указанную литературу (см. ниже), а затем
уже перейти к работе над данным методическим пособием.
ЛИТЕРАТУРА
1. Н.Ш. Кремер Теория вероятностей и математическая статистика. – М.:
Юнити, 2000.
2. Я.Р. Магнус и др. Эконометрика. Начальный ку рс. Учебн . – 4-е изд. – М.:
Дело, 2000.
3. Теория статистики. Под ред. проф. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и стати-
стика, 1999.
                                ВВЕДЕНИЕ
      Эконометрика (наряду с микроэкономикой и макроэкономикой) входит
в число базовых дисциплин современного экономического образования.
      "Эконометрика позволяет проводить количественный анализ
      реальных экономических явлений, основываясь на современном
      развитии теории и наблюдениях".
                                                  (Самуэльсон)
      Ядром эконометрики является теория линейных регрессионных моде-
лей, поэтому первая расчетно-графическая работа посвящена именно этой теме.
Она содержит две задачи: парная корреляция и множественная корреляция.
К каждой задаче даны условия в виде таблицы, перечислены вопросы, на кото-
рые надо дать ответы, указать ход решения задачи и необходимые рекоменда-
ции к нему.
      Аналогично построены и методические указания к выполнению работы
№ 2 – "Временные ряды". Модели временных рядов (тренда, сезонности и др)
можно использовать не только для изучения явления в прошлом и настоящем,
но и для прогнозирования, предсказания результатов в ближайшем будущем.
      Перед выполнением работы студенту необходимо изучить соответст-
вующие разделы курса, используя указанную литературу (см. ниже), а затем
уже перейти к работе над данным методическим пособием.


                               ЛИТЕРАТУРА
1. Н.Ш. Кремер Теория вероятностей и математическая статистика. – М.:
  Юнити, 2000.
2. Я.Р. Магнус и др. Эконометрика. Начальный курс. Учебн. – 4-е изд. – М.:
  Дело, 2000.
3. Теория статистики. Под ред. проф. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и стати-
  стика, 1999.




                                      3

Страницы