Эконометрика. Попова Г.К. - 4 стр.

UptoLike

Составители: 

Рубрика: 

4
Методические указания к типовому расчету 1
"Парная и множительная корреляция"
Задача 1. Парная корреляция.
Дано: Результаты наблюдений над двумя переменными (х и у), пред-
ставленные в виде таблицы.
Требуется:
1) установить наличие связи между факторным переменным х и объяс-
няемым переменным у;
2) с помощью графика установить вид зависимости и подобрать "сгла-
живающую" линию;
3) найти МНКоценки коэффициентов регрессии и записать уравнение,
сделать вывод о его адекватности.
Ход выполнения работы.
1. Используя данные таблицы, построить экспериментальные точки
с координатами (х
i
, у
i
) и определить ("на глаз") вид линии, способной
"сгладить" ломаную.
2а. Если зависимость линейная, вычислить коэффициент парной корре-
ляции (r
ух
) по одной из формул:
() ()
=
n
y
y
n
x
x
n
ух
ху
r
2
2
2
2
ух
или
yx
yx
yxxy
r
σσ
=
.
          Методические указания к типовому расчету № 1
               "Парная и множительная корреляция"
Задача 1. Парная корреляция.


Дано: Результаты наблюдений над двумя переменными (х и у), пред-
ставленные в виде таблицы.


Требуется:
1) установить наличие связи между факторным переменным х и объяс-
  няемым переменным у;
2) с помощью графика установить вид зависимости и подобрать "сгла-
  живающую" линию;
3) найти МНК – оценки коэффициентов регрессии и записать уравнение,
  сделать вывод о его адекватности.


Ход выполнения работы.


1. Используя данные таблицы, построить экспериментальные точки
  с координатами (хi, уi) и определить ("на глаз") вид линии, способной
  "сгладить" ломаную.
2а. Если зависимость линейная, вычислить коэффициент парной корре-
   ляции (rух) по одной из формул:


                                       ∑ х∑ у
                             ∑ ху −         n
             rух =                                            или
                      x 2 − (∑ x )     y 2 − (∑ y )
                                 2                 2   
                                                          
                     ∑        n        ∑       n       
                                                       
                                       xy − x y
                               ryx =              .
                                        σ xσ y


                                        4