Моделирование и анализ случайных процессов - 3 стр.

UptoLike

Составители: 

УДК 681.518.3, 514:681.323/043.3/
ББК 32.965я73
П 6
Рецензенты:
Заслуженный деятель науки РФ, член-корреспондент РАН, д.т.н., профессор
Сойфер В.А.;
д.ф.-м.н., профессор Жданов А.И.
П 6 Прохоров С.А.
Моделирование и анализ случайных процессов.
Лабораторный практикум
Самарский государственный аэрокосмический университет, 2001. 191 с.: ил.
ISBN 9965-00-028-Х
Рассматриваются методы и алгоритмы генерирования временных рядов с за-
данным видом законов распределения, корреляционных функций, неэквидистантных
временных рядов с заданными вероятностными характеристиками.
Анализируются методы, алгоритмы анализа вероятностных характеристик вре-
менных рядов, включая неэквидистантные, основанные на применении классического
подхода, а также с использованием интервальной корреляционной функции.
Рассматриваются задачи вторичной обработки временных рядов
, включающие:
идентификацию случайных процессов по виду функциональной характеристики, ап-
проксимацию законов распределения, корреляционных функций и спектральных
плотностей мощности параметрическими моделями, представляющими собой как
функции заданного вида, так и ортогональные функции Лагерра.
Приводится описание разработанных автоматизированных информационных
систем для аппроксимативного анализа функциональных характеристик неэквиди-
стантных временных рядов.
Предназначена для преподавателей, научных
сотрудников, инженеров, аспи-
рантов и студентов как руководство по изучению основ моделирования и прикладно-
го анализа случайных процессов.
ББК 32.965я73
Печатается по решению издательского совета Самарского научного центра
Российской академии наук.
01)05(00
4310020000
П
ISBN 9965-00-028-Х
Самарский научный центр Российской академии
наук, 2001
Самарский государственный аэрокосмический уни-
верситет
С.А. Прохоров, 2001