Моделирование и анализ случайных процессов - 5 стр.

UptoLike

Составители: 

4
9.1. Теоретические основы лабораторной работы 112
9.2. Задание на самостоятельную работу 113
9.3. Содержание отчёта 113
9.4. Контрольные вопросы 119
10. АППРОКСИМАЦИЯ КОРРЕЛЯЦИОННЫХ ФУНКЦИЙ И СПЕКТРАЛЬНЫХ
ПЛОТНОСТЕЙ МОЩНОСТИ НЕЭКВИДИСТАНТНЫХ ВРЕМЕННЫХ РЯ-
ДОВ ОРТОГОНАЛЬНЫМИ ФУНКЦИЯМИ ЛАГЕРРА
120
10.1. Теоретические основы лабораторной работы 120
10.2. Задание на самостоятельную работу 120
10.3. Содержание отчёта 121
10.4. Контрольные вопросы 123
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
ПРИЛОЖЕНИЯ
124
125
126
П.1. Типовые законы распределения 126
П.2 Характеристические функции 131
П.3. Обратные функции законов распределения 133
П.4. Характеристики типовых законов распределения (Рд=0,999) 134
П.5.
Таблица
χ
2
распределения
137
П.6.
Таблица значений коэффициента
λ
к критерию Колмогорова
137
П.7. Импульсные характеристики формирующих фильтров для генерирова-
ния псевдослучайных последовательностей с заданным видом корре-
ляционных функций методом нерекурсивной фильтрации
138
П.8. Импульсные характеристики формирующих фильтров для генерирова-
ния псевдослучайных последовательностей с заданным видом корре-
ляционных функций методом рекурсивной фильтрации
139
П.9. Параметрические модели корреляционных функций 140
П.10. Ортогональные функции Лагерра 143
П.11. Интервалы корреляции для типовых моделей корреляционных функ-
ций
144
П.12. Моменты для типовых моделей корреляционных функций 144
П.13. Спектральные плотности мощности 145
П.14. Обобщенные спектральные характеристики 146
П.15. АИС для аппроксимативного анализа законов распределения случай-
ных процессов
148
П.16. АИС для аппроксимативного анализа авто корреляционно-спектраль-
ных характеристик
162
П.17. Блок-схема автоматизированной информационной системы аппрокси-
мативного корреляционно-спектрального анализа.
181
П.18. АИС для аппроксимативного анализа взаимных корреляционно-спек-
тральных характеристик
184