Моделирование и анализ случайных процессов. Прохоров С.А. - 155 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СГАУ | Самара

Составители: 

Рубрика: 

154
Если основная мощность процесса сосредоточена вблизи экстремальной часто-
ты спектральной плотности мощности ω
э
(рис. 12.6 б)), а не в нуле, выражение для
оценки эквивалентной ширины примет вид:
2/
эээ
ωΔ+ω=ω
′
Δ . (12.17)
Понятие эквивалентной ширины спектра мощности случайного процесса по-
зволяет разбить случайные процессы на два класса: узкополосные и широкополосные.
Узкополосным случайным процессом называется процесс, основная мощ-
ность которого сосредоточена вблизи какой-либо частоты ω
0
. Условие узкополосно-
сти записывается в виде:
0э
2/
ω
<<ωΔ .
Процессы, не удовлетворяющие этому условию, называются широкополос-
ными.
К узкополосным процессам относятся процессы, имеющие колебательную кор-
реляционную функцию с показателем колебательности
5>
μ
(см. приложение П.16,
модели 5-7).
К широкополосным процессам относятся все модели, представленные в при-
ложении П.16, причем, для моделей 5-7
5
<
μ
.
В приложении П.20 приведены выражения эквивалентной ширины спектра
мощности случайных процессов для типовых моделей.
Воспользовавшись понятием Δω
э
, можно получить аналитическое выражение
оценки сверху дисперсии выходного процесса линейной динамической системы, без
знания конкретного аналитического выражения спектральной плотности мощности.
Дисперсия выходного сигнала линейной динамической системы равна:
() () () ( ) ()
,jWdjWS2dSjWD
2
max
э
c
2
x
2
0
max
xx
2
y
ω
ωΔ
ωΔσ
≤ωωω≤ωωω=
∫∫
∞
∞
∞−
(12.18)
а) широкополосного процесса б) узкополосного процесса
Рисунок 12.6. Эквивалентная ширина спектра мощности

Страницы