Моделирование и анализ случайных процессов. Прохоров С.А. - 161 стр.

UptoLike

Составители: 

160
Продолжение таблицы 12.4
21 1 5,0968 0,0676 3,0000 -0,0042 0,2871 5 6,5126
22 1,0262 5,0002 0,025 2,9234 0,0005 0,2830 4,9 6,4468
23 1,0725 5,0114 0,0485 2,7972 0,0034 0,2739 4,9 6,511
24 1,01 5,112 0,0219 2,9703 -0,0039 0,2847 5 6,5269
25 1,0299 5,0105 0,0767 2,9129 0,0004 0,2821 4,9 6,4521
26 1,0418 5,1153 0,0363 2,8796 -0,0018 0,2782 5 6,5713
27 1,0507 5,0948 0,036 2,8552 -0,0006 0,2768 5 6,5831
28 0,7376 4,9728 0,0337 4,0672 -0,0199 0,3681 4,9 6,0336
29 0,9721 4,9528 0,0612 3,0861 -0,0020 0,2953 4,85 6,3203
Мат. ожидан. 1,0168 4,9915 0,0497 2,9703 0,0783 0,2867 4,8862 6,4188
Дисперсия 0,0062 0,0054 0,0004 0,0711 0,0028 0,0004 0,0055 0,0191
Ско 0,0787 0,0735 0,0200 0,2666 0,0057 0,0197 0,0742 0,1382
Теор. значен. 1,0000 5,0000 3 0,0769 0,2885 4,8990 6,4698
см
γ
0,0168 -0,0017 -0,0099 0,0186 -0,0063 -0,0026 -0,0079
ст
γ
0,0787 0,0147 0,0889 0,0741 0,0685 0,0151 0,0214
12.4. Контрольные вопросы
1. Какие характеристики относятся к обобщенным корреляционным характе-
ристикам?
2. Какие характеристики относятся к обобщенным спектральным характери-
стикам?
3. В чём заключается физический смысл интервалов корреляции?
4. В чём заключается физический смысл показателя колебательности?
5. Назовите методы определения эквивалентной ширины спектра мощности
случайного процесса.
6. Какие процессы относятся
к широкополосным случайным процессам?
7. Какие процессы относятся к узкополосным случайным процессам?
8. В чём заключается специфика определения эквивалентной ширины спектра
мощности узкополосного процесса?
Рис
у
нок 12.8. П
р
име
р
ы эк
р
анных
ф
о
р
м