Моделирование и анализ случайных процессов. Прохоров С.А. - 24 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СГАУ | Самара

Составители: 

Рубрика: 

23
• на основании декомпозиции АСНИ, ИИС, ПРИС cоздается библиотека мо-
делей стандартных блоков для моделирования входных воздействий, дестабилизи-
рующих факторов, блоков реальных систем.
• на основании разработанных моделей блоков конструируется модель систе-
мы в соответствии с ее структурой, с возможностью контроля промежуточных после-
довательностей, соответствующих реальным физическим точкам системы.
Достоинствами блочных
моделей являются:
• гибкость, простота изменения конфигурации модели системы, возможность
прослеживания промежуточных результатов; соответствие математической модели;
• возможность унификации процедур моделирования путём создания библио-
теки стандартных процедур;
• единообразие и простота построения моделей разнообразных структур;
• возможность автоматизации процедуры построения моделей систем.
К недостаткам блочного моделирования следует отнести:
• увеличение
времени моделирования;
• необходимость большого объёма памяти для хранения библиотеки моделей.
Следует подчеркнуть, что затраты на моделирование, достоверность получен-
ных результатов во многом зависят от принятых решений на этапе планирования экс-
перимента, особенно при определении необходимого числа испытаний, выборе вход-
ных воздействий и т.д.
Согласно методике, изложенной в РТМ 25139-74 [5], в
качестве метрологиче-
ской характеристики может выбираться максимальное значение модуля погрешно-
стей оценки
Θ
^
:
{}
ΔΔ==max ,... ,
j
jN1 (В.24)
где N-число испытаний, зависящее от доверительной информации P
д
. Так, если P
д
=0,95, то число испытаний равно 29 независимо от закона распределения погрешно-
стей.
Структура пакета прикладных программ имитационного моделирования алго-
ритмов оценивания характеристик неэквидистантных временных рядов, содержащего
как обрабатывающие, так и управляющие программы, состоит из следующих основ-
ных блоков:
• задания входных воздействий с требуемыми характеристиками;
• первичной статистической обработки информации;
• вторичной
статистической обработки информации;
• алгоритмов оценивания вероятностных характеристик;
• сервисных;
• определения методической погрешности и ее составляющих;
• определения инструментальных составляющих погрешности.
Одним из важных этапов имитационного моделирования является выбор, обос-
нование и моделирование сигналов, используемых в модельном эксперименте. Реше-
ние этой задачи определяется целевой функцией моделирования, назначением иссле-
дуемой
системы и т.д. Так как при моделировании АСНИ, ИИС, ПРИС основной за-
дачей является определение метрологических характеристик при определенных огра-
ничениях на технико-экономические показатели, то существенным требованием,
предъявляемым к образцовому (испытательному или тестовому) сигналу, является

Страницы