Моделирование и анализ случайных процессов. Прохоров С.А. - 25 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СГАУ | Самара

Составители: 

Рубрика: 

24
возможность оценки с его помощью погрешно-
сти результата измерения данным средством на
заданном классе входных воздействий (см. рис.
В.7).
Учитывая большое разнообразие решае-
мых задач и соответствующих им средств изме-
рения, однозначного ответа о виде образцового
сигнала быть не может. Окончательное решение
о выборе вида образцового сигнала для конкрет-
ных типов
средств измерения должно прини-
маться по результатам лабораторных исследова-
ний.
В самом общем виде выбор образцового
сигнала осуществляется:
• выбором наихудшего сигнала из мно-
жества возможных входных сигналов, для обес-
печения гарантированной погрешности резуль-
тата измерения;
• формированием набора типовых сиг-
налов, то есть наиболее часто встречающихся
входных сигналов или
сигналов, наиболее инте-
ресующих исследователя;
• формированием набора типовых сиг-
налов, включающих в себя наихудший сигнал.
Основными требованиями, предъявляемыми
к образцовым сигналам, являются следующие:
• заданный вид вероятностных характе-
ристик;
• принадлежность к классу входных
сигналов, для которых предназначено данное
средство;
• стабильность во времени;
• отклонение текущих характеристик от
расчетных
не должно быть более допустимого.
В некоторых случаях, кроме случайных сигналов, возникает необходимость в
применении детерминированных образцовых сигналов.
Количество входных сигналов, одновременно обрабатываемых в модели систе-
мы, определяется сложностью системы, сложностью модели, количеством каналов и
т.д. Т.е. в системе моделирования должна быть предусмотрена возможность генери-
рования N сигналов как
с одинаковыми, так и различными характеристиками.
Отметим, что используемые в монографии термины «генерирование случайных
процессов» и «моделирование случайных процессов» являются синонимами.
Начало
Планирование эксперимента
Построение модели исследуемого
алгоритма
Генерирование входных
воздействий с заданными
характеристиками
Оценка выходных параметров мо-
дели и метрологический анализ
результатов моделирования
Анализ и интерпретация
результатов имитационного
моделирования
Конец
Рисунок В.7

Страницы