Моделирование и анализ случайных процессов. Прохоров С.А. - 27 стр.

UptoLike

Составители:

Рубрика:

Обычно можно найти аналитическое решение

(

)

−

только для ограниченно-

го числа случаев. Примеры интегральных функций распределения и обратных им

функций приведены в приложении П.3.

Как правило, при решении важных задач методом имитационного моделирова-

ния исследователь проверяет качество генерирования псевдослучайной последова-

тельности. Эта задача решается с использованием критериев согласия. Отличие при-

менения этих критериев при оценке качества

генерирования от классической задачи

сглаживания статистических рядов заключается в том, что исследователь априори за-

даёт закон распределения и требуемые значения параметров псевдослучайной (сгене-

рированной) последовательности, а при решении задачи сглаживания необходимо

решить задачу идентификации закона распределения.

(Y)

(y)

f(x)

0,2

0,4

0,6

0,8

0 2

0,1

0,2

0,3

0,4

0,5

0,6

0,7

01234

Рисунок 1.1. Моделирование ПСП с заданным видом закона распределения вероятностей