Моделирование и анализ случайных процессов. Прохоров С.А. - 28 стр.

UptoLike

Составители: 

27
При оценке качества генерирования
псевдослучайной последовательности в каче-
стве теоретического закона распределения
возможно использование:
1. заданного закона распределения с
заданными параметрами;
2. заданного закона распределения с
уточненными параметрами путём решения за-
дачи аппроксимации закона распределения
тем или иным способом.
Рассмотрим последовательность этапов
решения задачи оценки качества генерирова-
ния применительно ко второму
случаю, как
более общему (см. рис. 1.2).
После ввода исходных данных первым
шагом в решении этой задачи является по-
строение гистограммы наблюдаемого стати-
стического ряда
{
}
N
1i
i
x
=
. Для этого необходи-
мо выполнить следующие этапы:
1. определить диапазон изменения ста-
тистического ряда
x
min
-x
max.
2. определить ширину дифференциаль-
ного коридора:
M
xx
x
minmax
=Δ , (1.7)
где М - количество дифференциальных кори-
доров [2].
3. Определить частоту попадания ана-
лизируемой случайной величины в j-ый диф-
ференциальный коридор:
=
δ=
N
1i
jij
N
1
p
, (1.8)
где
Δ=
==+
Δ
=δ
иначе,0
;xjxесли,
2
1
;xxj1
x
xx
entесли,1
i
maxi
mini
ji
(1.9)
- индикатор состояния.
Следует отметить, что
δ
i, j+1
=1/2, если x
i
=jΔx xx
max
, т.е. в этом случае в j и
j+1 коридоры добавляется по 1/2.
Начало
Ввод ПСП
Построение гистограммы,
оценка статистических харак-
теристик
Составление системы уравне-
ний (уравнения)
Выбор метода аппроксимации,
критерия приближения
Выбор численного метода и
решение системы уравнений
Конец
Критерии согласия
Рисунок 1.2. Блок-схема проверки
качества генерирования ПСП