Моделирование и анализ случайных процессов. Прохоров С.А. - 34 стр.

UptoLike

Составители:

Рубрика:

3. Определить погрешности оценки параметров модели.

4. Пункты 1-3 повторить для объёмов выборки N=1000, 2000, 5000.

1.3. Содержание отчёта

1. Цель работы.

2. Метод и алгоритм моделирования некоррелированных временных рядов для

заданного закона распределения.

3. Обратная функция закона распределения вероятностей.

4. Пример реализации некоррелированного временного ряда.

5. Примеры гистограмм для различного объёма выборки – N=500, 1000, 2000,

5000, M=20.

6. Значения параметров, определенные по методу моментов, и модуль относи-

тельной погрешности оценки параметров закона распределения для N=500, 1000,

2000, 5000, представленные в табличной форме (количество реализаций для каждого

модельного эксперимента равно 29). Для определения параметра закона распределе-

ния и вычисления погрешности оценки параметра можно воспользоваться пакетом

Exell.

7. Графическая зависимость максимальной по модулю относительной погреш

ности оценки параметров закона распределения от объёма выборки - N=500, 1000,

2000, 5000. Для построения графических зависимостей можно воспользоваться паке-

том Exell.

8. Выводы по работе.

Пример оформления результатов выполненной лабораторной работы для экс-

поненциального закона распределения приведен ниже (пункты 4-7 отчёта).

Рисунок 1.3. Результаты генерирования ПСП с экспоненциальным законом

распределения методом инверсного преобразования