Ортогональные модели корреляционно-спектральных характеристик случайных процессов. Прохоров С.А - 10 стр.

UptoLike

9
ВВЕДЕНИЕ
При проведении научных исследований, комплексных испытаний с помощью
средств информационно-измерительной техники исследователь получает случайный
сигнал
(
)
Θ
,tx , характеристики которого
Θ
подлежат определению.
Все вероятностные характеристики, определяемые во временной области, мож-
но условно разделить на характеристики положения и формы кривой распределения
вероятностей случайного процесса и характеристики взаимосвязи (см. рис. В.1).
При этом наиболее часто определяются (в порядке возрастания материальных и
вычислительных затрат):
числовые характеристики случайного процесса;
авто и взаимные корреляционные
функции;
спектральные плотности мощности;
законы распределения.
На основании общей теории статистических измерений [55] измеряемая веро-
ятностная характеристика определяется как предел выборочного среднего функцио-
нально преобразованного случайного процесса:
()
[]
()
[
]
,txgSlimtX
jd
d
=
Θ
(В.1)
где
Θ
измеряемая вероятностная характеристика;
S
d
оператор идеального усреднения;
dпараметр усреднения (время
T, совокупность реализаций N или время и сово-
купность реализаций
TN);
gоператор, представляющий собой преобразования, лежащие в основе опреде-
ления вероятностной характеристики
Θ
;
x
j
(t)j-ая реализация случайного процесса.
Рисунок В.1 - Классификация вероятностных характеристик
сл
у
чайных п
р
оцессов