Ортогональные модели корреляционно-спектральных характеристик случайных процессов. Прохоров С.А - 120 стр.

UptoLike

119
на основании разработанных моделей блоков конструируется модель систе-
мы в соответствии с ее структурой, с возможностью контроля промежуточных после-
довательностей, соответствующих реальным физическим точкам системы.
Достоинствами блочных моделей являются:
гибкость, простота изменения конфигурации модели системы, возмож-
ность прослеживания промежуточных результатов; соответствие математической мо-
дели;
возможность унификации процедур моделирования
путём создания биб-
лиотеки стандартных процедур;
единообразие и простота построения моделей разнообразных структур;
возможность автоматизации процедуры построения моделей систем.
К недостаткам блочного моделирования следует отнести:
увеличение времени моделирования;
необходимость большого объёма памяти для хранения библиотеки моде-
лей.
Следует подчеркнуть, что затраты на моделирование, достоверность получен-
ных
результатов во многом зависят от принятых решений на этапе планирования экс-
перимента, особенно при определении необходимого числа испытаний, выборе вход-
ных воздействий и т.д.
Согласно методике [16], в качестве метрологической характеристики может
выбираться максимальное значение модуля погрешностей оценки
^
Θ
:
Рисунок 10.1 - Функциональная схема имитационного моделирования