Ортогональные модели корреляционно-спектральных характеристик случайных процессов. Прохоров С.А - 121 стр.

UptoLike

120
{
}
,N,...,1jmax
j
==
ΔΔ
(10.1)
где N-число испытаний, зависящее от доверительной информации. Так, если
95,0Р
Д
= , то число испытаний равно 29 независимо от закона распределения по-
грешностей.
В общем случае, структура пакета прикладных программ имитационного моде-
лирования алгоритмов оценивания вероятностных характеристик временных рядов,
содержащего как обрабатывающие, так и управляющие программы, состоит из сле-
дующих основных блоков:
задания входных воздействий с требуемыми характеристиками;
первичной статистической обработки
информации;
вторичной статистической обработки информации;
алгоритмов оценивания вероятностных характеристик;
сервисных;
определения методической погрешности и ее составляющих;
определения инструментальных
составляющих погрешности.
Методика имитационного модели-
рования исследуемых алгоритмов пред-
ставлена на рис.10.2.
Одним из важных этапов имитаци-
онного моделирования является выбор,
обоснование и моделирование сигналов,
используемых в модельном
эксперимен-
те. Решение этой задачи определяется
целевой функцией моделирования, на-
значением исследуемой системы и т.д.
Так как при моделировании АСНИ, ИИС,
ПРИС основной задачей является опре-
деление метрологических характеристик
при определенных ограничениях на тех-
нико-экономические показатели, то су-
щественным требованием, предъявляе-
мым к образцовому (испытательному или
тестовому) сигналу,
является возмож-
ность оценки с его помощью погрешно-
сти результата измерения данным сред-
ством на заданном классе входных воз-
действий.
Учитывая большое разнообразие
решаемых задач и соответствующих им
средств измерения, однозначного ответа
о виде образцового сигнала быть не мо-
жет. Окончательное решение о выборе
вида образцового сигнала для конкрет-
ных типов
средств измерения должно приниматься по результатам лабораторных ис-
следований.
В самом общем виде выбор образцового сигнала осуществляется:
Рисунок 10.2 – Методика моделирования