Ортогональные модели корреляционно-спектральных характеристик случайных процессов. Прохоров С.А - 146 стр.

UptoLike

145
14. АНАЛИЗ МЕТОДИЧЕСКИХ ПОГРЕШНОСТЕЙ ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ
ОРТОГОНАЛЬНЫХ МОДЕЛЕЙ КОРРЕЛЯЦИОННО-СПЕКТРАЛЬНЫХ
ФУНКЦИЙ С ПОМОЩЬЮ АИС
Цель работы:
изучение методики и приобретение практических навыков
анализа методических погрешностей оценки параметров
ортогональных моделей корреляционно-спектральных
функций и их характеристик методом имитационного
моделирования.
14.1. Теоретические основы лабораторной работы
Сопоставляя методы исследования погрешностей и характеристик
погрешностей
результатов измерений, следует подчеркнуть особую роль
имитационного моделирования в определении характеристик погрешностей [54]. Это
обусловлено тем, что составляющие погрешности, входящие в полную группу, хотя и
обусловлены разными факторами, в общем случае могут быть коррелированными.
Это должно учитываться при их исследовании с целью сопоставления, что делает
использование аналитического подхода чрезвычайно затруднительным, а применение
экспериментальных методов практически невозможным.
С использованием АИС решены следующие задачи имитационного
моделирования:
1. Оценка коэффициентов разложения корреляционной функции.
2. Оценка погрешностей оценки коэффициентов разложения.
3. Оценка погрешностей аппроксимации корреляционных функций.
4. Оценка обобщенных корреляционных характеристик.
5. Оценка обобщенных спектральных характеристик.
6. Составление отчета по результатам имитационного моделирования.
Математическое описание алгоритмов (
см. лабораторные работы 12 - 13),
реализованных при проведении имитационного моделирования, включающее
условные обозначения исследуемых характеристик, введенных при программной
реализации, приведено ниже.
1. Оценка коэффициентов разложения корреляционной функции.
Обозначение в АИС
Математическое
обозначение
Алгоритм
()
abetta
()
ab
k
β
k
b
() ( )()
=
0
k
2
k
k
d,
1
ττμγτψτρ
ψ
β
kkk
cb +
=
β