Ортогональные модели корреляционно-спектральных характеристик случайных процессов. Прохоров С.А - 163 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СГАУ | Самара

Составители: 

Рубрика: 

162
NormP i j,()
a
b
x
Pix,()Pjx,()⋅μx()⋅
⌠
⎮
⌡
d:=
NormMP matrix k m, NormP
,
():=
NormMP
2
0
0
1.235− 10
15−
×
4.607− 10
15−
×
2.326 10
14−
×
0
1
0
1.436 10
15−
×
5.079 10
15−
×
1.073− 10
14−
×
0
0
0.667
0
4.215− 10
15−
×
3.962 10
15−
×
1.235− 10
15−
×
1.436 10
15−
×
0
0.5
2.359 10
15−
×
2.033− 10
15−
×
4.607− 10
15−
×
5.079 10
15−
×
4.215− 10
15−
×
2.359 10
15−
×
0.4
1.138− 10
15−
×
2.326 10
14−
×
1.073− 10
14−
×
3.962 10
15−
×
2.033− 10
15−
×
1.138− 10
15−
×
0.333
⎛
⎜
⎜
⎜
⎜
⎜
⎜
⎜
⎜
⎜
⎝
⎞
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
⎠
=
NormMP
3.2. Определить значение нормы ортогональных полиномов k - ого порядка,
используя выражение, приведенное в таблице 1.2. Результат представить в виде
вектора значений.
NormPT i()
2
i1+
:=

Страницы