Ортогональные модели корреляционно-спектральных характеристик случайных процессов. Прохоров С.А - 161 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СГАУ | Самара

Составители: 

Рубрика: 

160
1.2. Представить ортогональные полиномы в виде конечного ряда и получить
аналитические выражения и графики для первых шести порядков.
Pkx,()
0
k
s
k!
s! ks−()!⋅
ks+ 1+()!
k! s1+()!⋅
⋅
x1−
2
⎛
⎜
⎝
⎞
⎟
⎠
s
⋅
∑
=
:=
P0x,( ) simplify 1→
P1x,( ) simplify
1
2
3
2
x
⋅+→
P2x,( ) simplify
1−
2
x+
5
2
x
2
⋅+→
P3x,( ) simplify
3−
8
15
8
x⋅−
15
8
x
2
⋅+
35
8
x
3
⋅+→
P4x,( ) simplify
3
8
3
2
x⋅−
21
4
x
2
⋅−
7
2
x
3
⋅+
63
8
x
4
⋅+→
P5x,( ) simplify
35
16
x⋅
105
16
x
4
⋅
105
8
x
3
⋅−
35
8
x
2
⋅−+
5
16
+
231
16
x
5
⋅+→
1 0.75 0.5 0.25 0 0.25 0.5 0.75 1
2
1
0
1
2
3
4
5
6
P0x,()
P1x,()
P2x,()
P3x,()
P4x,()
P5x,()
x
1 0.75 0.5 0.25 0 0.25 0.5 0.75 1
2
1
0
1
2
3
4
5
6
P1 0 x,()
P1 1 x,()
P1 2 x,()
P1 3 x,()
P1 4 x,()
P1 5 x,()
x

Страницы