Теория экономического анализа. Пронников В.Г - 74 стр.

         х max − х min
    h=                 ,
               n
где n – число групп, которое принимается в зависимости от численности
единиц изучаемой совокупности (N, см. табл.3, прил.2).
    Метод аналитической группировки, несмотря на простоту и результа-
тивность, имеет тот недостаток, что не позволяет дать аналитическое
выражение связи в виде математической модели. Этот недостаток уст-
раняется использованием корреляционно-регрессионного анализа
(КРА). Аналитическая группировка может использоваться в качестве са-
мостоятельного метода и как вспомогательный метод, применяемый
с целью предварительного выявления связи между исследуемыми
признаками и отбора факторов в корреляционную модель.
    С помощью КРА решаются три задачи: дается оценка тесноты (си-
лы) связи между признаками, выявляется форма связи в виде матема-
тической (корреляционной) модели и определяется нормативная (пла-
новая) величина результативного признака. В практике аналитической
работы наиболее часто решаются первые две задачи. Но в условиях
рынка задача определения нормативной величины результативного
признака является не менее актуальной по сравнению с двумя первы-
ми. Наибольшая трудность в этом направлении заключается в опреде-
лении прогрессивного уровня хозяйствования в условиях рыночных
отношений. Расчет его величины на основе средней арифметической
прогрессивной (минимальной или максимальной) может учитывать
лишь существующие условия, которые в условиях рынка являются
весьма динамичными. Помимо инфляции на изменение результатов
влияет автокорреляция (связь между смежными периодами времени во
взаимосвязанных рядах динамики), которую следует исключить. Кор-
релирование в рядах динамики может быть осуществлено различными
методами, одним из которых является оценка связи по отклонениям
фактических уровней от выравненных, отражающих тренд. Для этого
каждый ряд динамики выравнивают по характерной для него аналити-
ческой формуле, далее из эмпирических уравней вычитают теоретические
(выравненные) и определяют тесноту связи по отклонениям.
   5.2. Практическое приложение
   Пример 34


                                 13
                                 7