Теория экономического анализа. Пронников В.Г - 78 стр.

UptoLike

Рубрика: 

14
1
что меньше 0,5 и говорит о наличии положительной (перед 0,24 стоит
знак плюс), но слабой связи (правильнее говорить об оценке гипотезы
о наличии или отсутствии связи между этими показателями).
4.
Форма связи принята линейная, то есть у
х
= а
0
+ а
1
х , для нахо-
ждения параметров уравнения регрессии необходимо решить систему
линейных уравнений
=+
=+
∑∑
∑∑
уххаха
ухana
2
10
10
;
=+
=+
65,2491,847,27
7,87,2710
10
10
аа
аа
.
Все значения каждого уравнения делятся на коэффициент при а
0
и из второго уравнения вычитается первое, то есть
=+
=+
889,006,3
87,077,2
10
10
аа
аа
;
065,0
019,029,0
1
1
=
=
а
а
;
[]
689,01077,2)065,0(7,08
0
=
=а ,
следовательно, зависимость У от Х можно выразить математической
моделью
у
х
= 0,689 + 0,065х.
3. Проверка: у
х
= 0,689 + 0,065 (х) = 0,689 + 0,065 (2,77) = 0,87.
5.2.1. Определение нормативной величины результативного
признака на основе корреляционного метода
Пример 36
В результате корреляционно-регрессионного анализа (КРА) по
предприятиям объединения для каждого из них были получены зави-
симости рентабельности продукции от ряда факторов. Так для первого
предприятия эта зависимость выражалась следующей моделью:
у
х
= – 2,17 + 0,226х
1
+ 0,0395х
2
– 0,0924х
3
+ 0,064х
4
.
Наименования факторов (х
i
) и их числовые значения представлены
в таблице 17, в которой дано определение расчетной рентабельности
по предприятию 1 объединения. Этот расчет является первым этапом
расчета нормативной величины.
Таблица 17
Определение расчетной рентабельности по предприятию 1
стр.
Фактор рентабельности Коэффи-
циент отдачи
Среднее зна-
чение фактора
Расчетная
рентабель-
что меньше 0,5 и говорит о наличии положительной (перед 0,24 стоит
знак плюс), но слабой связи (правильнее говорить об оценке гипотезы
о наличии или отсутствии связи между этими показателями).
    4. Форма связи принята линейная, то есть ⎯ух = а0 + а1х , для нахо-
ждения параметров уравнения регрессии необходимо решить систему
линейных уравнений
    ⎧⎪na 0 + a1 ∑ х = ∑ у
     ⎨                         ;
     ⎪⎩а 0 ∑ х + а1 ∑ х = ∑ ух
                       2




    ⎧10а 0 + 27,7 а1 = 8,7
    ⎨                           .
    ⎩27,7 а 0 + 84,91а1 = 24,65
    Все значения каждого уравнения делятся на коэффициент при а0
и из второго уравнения вычитается первое, то есть
    ⎧а 0 + 2,77 а1 = 0,87                  0,29а1 = 0,019
    ⎨                     ;                                 ;
    ⎩а 0 + 3,06а1 = 0,889                      а1 = 0,065

    а0 = [08,7 − (0,065)2,77] ⋅ 10 = 0,689 ,
следовательно, зависимость У от Х можно выразить математической
моделью
   ⎯ух = 0,689 + 0,065х.
   3. Проверка: ⎯ух = 0,689 + 0,065 ⋅ (⎯х) = 0,689 + 0,065 ⋅ (2,77) = 0,87.
   5.2.1. Определение нормативной величины результативного
признака на основе корреляционного метода
   Пример 36
   В результате корреляционно-регрессионного анализа (КРА) по
предприятиям объединения для каждого из них были получены зави-
симости рентабельности продукции от ряда факторов. Так для первого
предприятия эта зависимость выражалась следующей моделью:
   ⎯ух = – 2,17 + 0,226х1 + 0,0395х2 – 0,0924х3 + 0,064х4.
    Наименования факторов (хi) и их числовые значения представлены
в таблице 17, в которой дано определение расчетной рентабельности
по предприятию № 1 объединения. Этот расчет является первым этапом
расчета нормативной величины.
                                                                    Таблица 17
           Определение расчетной рентабельности по предприятию № 1
  №      Фактор рентабельности      Коэффи-       Среднее зна-     Расчетная
 стр.                             циент отдачи   чение фактора    рентабель-


                                      14
                                      1