ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
∑
=
⋅⋅=
n
i
f
f
n
fff
xxxxx
1
321
взв.геом
...
;
г) средневзвешенная гармоническая:
∑
∑
=
=
=
n
i
n
i
x
f
f
x
1
1
взв.гарм
.
6.3. СРЕДНЯЯ АРИФМЕТИЧЕСКАЯ ВЕЛИЧИНА
Средняя арифметическая величина
наиболее распространённый вид средней величины. Её расчёт
является наиболее простым: складываются величины всех вариант и делят полученную сумму на
количество. Например, в городском суде работает десять судей, годовая нагрузка которых составляет
соответственно 40, 50, 52, 60, 60, 70, 70, 70 уголовных дел. Необходимо определить среднюю нагрузку
на каждого судью. Для этого надо сложить значения всех нагрузок и поделить на общее число судей:
59
8
7070706060525040
...
8211
арифм
=
+++++++
=
+++
==
∑
=
n
xxx
n
x
x
n
i
.
При расчёте среднего значения какого-либо показателя можно также использовать
средневзвешенную величину. Так в данном примере искомый показатель можно посчитать по
следующей формуле:
59
8
370260525040
...
1
882211
1
1
взв.арифм
=
⋅+⋅+++
=
+++
==
∑∑
∑
==
=
n
i
i
n
i
i
n
i
ii
f
fxfxfx
f
fx
x
.
6.4. СРЕДНЯЯ ГЕОМЕТРИЧЕСКАЯ ВЕЛИЧИНА
Средняя геометрическая величина
используется в уголовной статистике в основном для
определения темпов роста, например, преступлений.
Среднегодовой темп роста преступлений будет рассчитываться по следующей формуле:
n
n
xxxxx
⋅⋅=
...
321квадр
,
где
n
xxxx
,...,,,
321
–
годовые темпы роста;
п
– число лет в периоде, за который исчисляется средняя
геометрическая, не считая базового года.
Средний геометрический показатель может также быть получен на основе следующей формулы:
n
n
x
б
геом
У
У
=
,
где У
n
– абсолютный уровень конечного года; У
б
–
абсолютный уровень базового года;
n
– число лет
(без учёта базового года).
6.5. МОДА И МЕДИАНА
Модой
в статистике называется значение признака (варианта), которое чаще всего встречается в
данной совокупности (обозначается мода обычно символом "Мо"). Так, например, в рассмотренном
примере с определением средней нагрузки судей, модой будет число 70, поскольку оно встречается
большее количество раз. Мода применяется в тех случаях, когда нужно охарактеризовать наиболее
часто встречающуюся величину признака. Определение моды интервального (например, возрастного:
14 – 18, 19 – 25 лет и т.д.) ряда данных несколько сложнее.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 32
- 33
- 34
- 35
- 36
- …
- следующая ›
- последняя »