Уголовная статистика. Рак И.П - 35 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

Для расчёта моды интервального ряда используется следующая формула:
( ) ( )
2Mo1Mo
1Mo
0
Мо
ffff
ff
iX
−+−
−
+=
,
где
X
0
–
минимальная граница модального интервала;
i
– значение модального интервала;
f
Мо
– частота
модального интервала;
f
1
– частота интервала, предшествующего модальному;
f
2
– частота интервала,
следующего за модальным.
Медианой
в статистике называется варианта, которая находится в середине ранжированного или
упорядоченного ряда (медиана обычно обозначается символом "Ме"). Примером упорядоченного ряда
могут служить количественные характеристики сроков наказания, расположенные по возрастанию: 1, 2,
3, 4 года, 5, 6, 7, 8, 9 лет и т.д. Медиана делит упорядоченный ряд пополам. По обе стороны от неё
находится одинаковое число единиц совокупности. Если всем единицам ряда присвоить порядковые
номера, то в ряде с нечётным числом членов она будет равна члену с номером
2
1
+
n
. В случае чётного
числа членов в ряде медиана вычисляется, как сумма двух ближайших к середине членов ряда, делённая
пополам или по формуле:
2
2
2
2
+
+
nn
xx
.
В интервальном упорядоченном ряду медиана определяется сначала в виде медианного интервала, а
затем находится по следующей формуле:
Me
1
0
0
2
Me
f
S
f
iX
X
n
i
−
+=
∑
=
,
где
X
0
– минимальная граница медианного интервала;
i
– значение модального интервала;
f
– сумма
всех частот;
S
X
0
–
сумма накопленных частот, предшествующих медианному интервалу;
f
Ме
– частота
медианного интервала.
6.6. ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ ПРИЗНАКА
Средние величины раскрывают важную обобщающую характеристику совокупности по
варьирующему признаку. Рассчитав их, необходимо уяснить, насколько они показательны, типичны или
однородны. Для этого служат показатели вариации.
Наиболее простой показатель – размах вариации, который показывает разброс между наибольшим и
наименьшим значением варьирующего признака и вычисляется по формуле:
minmax
xxR
−=
.
Следующий показатель вариации – дисперсия или средний квадрат отклонений, который
определяется по формуле:
( )
n
xx
n
i
i
∑
=
−
=σ
1
2
2
.
Если извлечь квадратный корень из дисперсии, получим среднеквадратическое отклонение,
вычисляемое по формуле:
( )
n
xx
n
i
∑
=
−
=σ
1
2
.
Последний показатель вариации – коэффициент вариации. В отличие от размаха вариации,
дисперсии и среднеквадратического отклонения, коэффициент вариации вычисляется в % по
следующей формуле:
x
V
%100
⋅
σ
=
.
где σ – среднее квадратическое отклонение;
x
– средний арифметический показатель.
Коэффициент вариации является критерием типичности средней. Если он относительно большой
(
например, выше 40 %), то это значит, что типичность такой средней величины очень невысока. И
наоборот, если его значение малое, то средняя является типичной и надежной.

Страницы