Обработка результатов прямых и косвенных измерений. Регеда В.В. - 10 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ПГУ | Пенза

Составители: 

Рубрика: 

10
f*
i
Δ
x
i
P
i
x
мВ
9,5 9,6 9,7 9,8 9,9 10,0 10,1 10,2 10,3 10,4 10,5
χ
i
2
Рисунок 3
1. Число r интервалов выбирается в зависимости от числа
наблюдений n согласно следующим рекомендациям:
N r
10 – 100 7 - 9
100 - 500 8 - 12
500 - 1000 10 - 16
1000 - 10000 12- 22
2. Длины интервалов удобнее выбирать одинаковыми. Однако если
распределение крайне неравномерно, то в области максимальной
концентрации результатов наблюдений следует выбрать более узкие
интервалы.
3. Масштабы по осям гистограммы должны быть такими, чтобы
отношение ее высоты к основанию составляло примерно 5:8.
Проверка гипотезы о законе распределения
Проверить гипотезу о том, что распределение статистических
данных не противоречит теоретическому распределению, можно по ряду
критериев. При числе наблюдений n ≥ 50 для проверки критерия согласия
теоретического (предполагаемого) распределения с практическим, то есть
полученным на основе экспериментальных данных, чаще всего
используют критерий Пирсона.
Для проверки с использованием этого критерия все вычисления
сводят в таблицу. Данные группируют, объединяя в r интервалов.
Вычисляют
середины интервалов
′
x
i
и соответствующие им оценки
средней плотности распределения, находят значения оценки
математического ожидания
(
)
~
mx
и среднего квадратического отклонения
()
x
~
σ
. Для выполнения последующего сравнения экспериментальных
данных с данными теоретического нормального распределения производят 
                                                 χ
                                                         2


                                                     i




                                                         P   i




                                     Δ   x   i




                         f*   i
                                                                       x
        9,5 9,6   9,7   9,8   9,9                     Рисунок 3
                                    10,0 10,1 10,2 10,3 10,4 10,5     мВ
       1. Число r интервалов выбирается в зависимости от числа
  наблюдений n согласно следующим рекомендациям:

                         N                 r
                      10 – 100           7-9
                     100 - 500          8 - 12
                     500 - 1000         10 - 16
                   1000 - 10000         12- 22
     2. Длины интервалов удобнее выбирать одинаковыми. Однако если
распределение крайне неравномерно, то в области максимальной
концентрации результатов наблюдений следует выбрать более узкие
интервалы.
     3. Масштабы по осям гистограммы должны быть такими, чтобы
отношение ее высоты к основанию составляло примерно 5:8.

                  Проверка гипотезы о законе распределения
        Проверить гипотезу о том, что распределение статистических
данных не противоречит теоретическому распределению, можно по ряду
критериев. При числе наблюдений n ≥ 50 для проверки критерия согласия
теоретического (предполагаемого) распределения с практическим, то есть
полученным на основе экспериментальных данных, чаще всего
используют критерий Пирсона.
        Для проверки с использованием этого критерия все вычисления
сводят в таблицу. Данные группируют, объединяя в r интервалов.
Вычисляют середины интервалов x ′i и соответствующие им оценки
средней     плотности   распределения,   находят   значения    оценки
математического ожидания m( x) и среднего квадратического отклонения
                            ~

σ~(x ) . Для выполнения последующего сравнения экспериментальных
данных с данными теоретического нормального распределения производят


                                                                 10

Страницы