Обработка результатов прямых и косвенных измерений. Регеда В.В. - 9 стр.

погрешностей.
     Многократными измерениями называются измерения физической
величины одного и того же размера, результаты которых получаются из
нескольких следующих друг за другом измерений, т.е. состоящие из ряда
однократных измерений.
     Основным методом учета и частичного устранения влияния
случайных погрешностей является получение избыточного числа
измерений с последующей обработкой их специальными методами.

                   Построение гистограммы распределения
      Для построения гистограммы статистического распределения
результатов наблюдений, прежде всего необходимо произвести их
группирование, то есть разделение ряда данных от наименьшего Хмin до
наибольшего Хмах на r интервалов. Ширину интервала Δx i (i = 1,2, ..., r )
выбирают постоянной для всего ряда данных, т.е. Δx i = x max − x min .
                                                             r
      Вычисленное значение ширины интервала обычно округляют. После
этого подсчитывают числа mi, равные числу результатов, попадающих в
каждый i-ый интервал, то есть меньших или равных его правой и больших
его левой границы. Отношения Pi∗ = m , где n- общее число наблюдений или
                                   n
объем выборки, определяют частости и представляют собой
статистические оценки вероятностей попадания результата наблюдений в
i-ый интервал. Если частость разделить на длину интервала Δx i , то
                       Pi∗ являющееся оценкой средней плотности
получим значение    =fi∗   ,
                      Δxi
распределения в интервале Δx i . Отложив вдоль оси результатов
наблюдений, как показано на рисунке 1, интервалы Δx i в порядке
возрастания индекса i и построив на каждом интервале прямоугольник с
                     ∗
высотой, равной fi , получим график, называемый гистограммой
статистического распределения. При увеличении числа наблюдений число
интервалов можно увеличить.
      При этом сами интервалы уменьшаются, и гистограмма все больше
приближается к плавной кривой, ограничивающей единичную площадь, - к
графику плотности распределения результатов наблюдения.
      При    построении    гистограмм    рекомендуется   пользоваться
следующими правилами:


                                    9