Обработка результатов прямых и косвенных измерений. Регеда В.В. - 40 стр.

1
2
…
Σ
      3. Выполнив необходимые вычисления, заполнить ячейки таблицы 9.
      4. Составить систему нормальных уравнений по аналогии с (9).
      5. Подставив в полученную систему уравнений данные из последней
строки таблицы 9 получить систему нормальных уравнений с численными
коэффициентами
      6. Используя формулы (11) и результаты обработки данных,
приведенные в таблице 9, получить среднюю квадратическую погрешность
результатов измерения параметров a и b: σ , σ a~ , σ b~ .
      7. Определить значение средней квадратичной погрешности
температурного коэффициента σ β~ с учетом ранее введенного обозначения
                    ~ ~ ~ ~
b = R0 β , при этом β = b R0 = b a~ , тогда
                   2                2          2
            ⎛ ∂F ⎞ 2 ⎛ ∂F ⎞ 2 ⎛ 1 ⎞ 2 ⎛ b ⎞ 2
      Dβ~ = ⎜    ⎟ Db~ + ⎜    ⎟ Da~ = ⎜ ⎟ Db~ + ⎜ 2 ⎟ Da~ .
            ⎝ ∂b ⎠       ⎝ ∂a ⎠       ⎝a⎠       ⎝a ⎠
     8. Для заданного значения доверительной вероятности P найти
значения коэффициента t q и записать результат измерений в виде
           (
           ~
      R0 = R0 ± t qσ a~   )            ~
                                        (
                              Îì , β = β ± t qσ β~   )    °C-2.

                                            Содержание отчета
       1. Титульный лист.
       2. Текст отчета, содержащий заполненную таблицу             9   и
  отражающий ход вычислений по предлагаемой методике.

     Контрольные вопросы
     1.    В чем состоит суть МНК при проведении совместных
измерений?
     2.    Назовите условия использования МНК при использовании
рассмотренной в работе методики?
     3.    Запишите систему нормальных уравнений, используемых в
работе?
     4.    Какое обстоятельство позволяет при нахождении границ
доверительного интервала использовать зависимости, определяемые
распределением Гаусса?


                                                     40