Обработка результатов прямых и косвенных измерений. Регеда В.В. - 39 стр.

UptoLike

Составители: 

39
параметры a и b выражаются через суммы всех случайных значений
величин y(x). Поэтому закон их распределения, получающийся в
результате свертки законов распределения y(x), нормальный независимо от
вида закона распределения y(x).
Задание.
Пусть зависимость электрического сопротивления композиционного
материала от температуры выражается формулой
(
)
.1
2
0
tRR
β
+= Для
определения коэффициента β было проведено n равноточных измерений
сопротивлений при различной температуре. Используя МНК, вычислить
оценку коэффициента β с доверительной вероятностью P.
Порядок выполнения работы.
1. Заданную зависимость сопротивления от температуры можно
представить в виде
(
)
.1
22
00
2
0
btatRRtRR +=+=+=
ββ
1. Импортировать данные, содержащиеся в файле, приведенном в
таблице 8, для заданного варианта задания.
Таблица 8
Вариант
задания
Имена
файлов
Длина
массива
Значение
вероятности P
1 L5Z1V1 25 0,99
2 L5Z1V2 20 0,90
3 L5Z1V3 23 0,975
4 L5Z1V4 21 0,95
5 L5Z1V5 24 0,99
6 L5Z1V6 25 0,95
7 L5Z1V7 22 0,975
8 L5Z1V8 23 0,90
9 L5Z1V9 21 0,90
10 L5Z1V10 19 0,975
2.
Полученные данные )(
2
ii
tFR = разместить в соответствующих
столбцах таблицы 9.
Таблица 9
i
t
i
, °C
R
i
, Ом t
i
2
R
i
t
i
2
,
t
i
4
10
4
2*
~
~
ii
tbaR +=
*
iii
RR =
ν
2
i
ν
параметры a и b выражаются через суммы всех случайных значений
величин y(x). Поэтому закон их распределения, получающийся в
результате свертки законов распределения y(x), нормальный независимо от
вида закона распределения y(x).


                                 Задание.
     Пусть зависимость электрического сопротивления композиционного
материала от температуры выражается формулой R = R0 (1 + βt 2 ) . Для
определения коэффициента β было проведено n равноточных измерений
сопротивлений при различной температуре. Используя МНК, вычислить
оценку коэффициента β с доверительной вероятностью P.

                     Порядок выполнения работы.
     1. Заданную зависимость сопротивления от температуры можно
представить в виде
              (      )
     R = R0 1 + βt 2 = R0 + R0 βt 2 = a + bt 2 .
      1. Импортировать данные, содержащиеся в файле, приведенном в
таблице 8, для заданного варианта задания.
         Таблица 8
  Вариант      Имена        Длина        Значение
  задания      файлов      массива    вероятности P
 1          L5Z1V1        25        0,99
 2          L5Z1V2        20        0,90
 3          L5Z1V3        23        0,975
 4          L5Z1V4        21        0,95
 5          L5Z1V5        24        0,99
 6          L5Z1V6        25        0,95
 7          L5Z1V7        22        0,975
 8          L5Z1V8        23        0,90
 9          L5Z1V9        21        0,90
 10         L5Z1V10       19        0,975

   2. Полученные данные               Ri = F (ti2 )   разместить в соответствующих
столбцах таблицы 9.
        Таблица 9
                                                                    ~
 i   ti, °C       Ri, Ом     ti 2    Ri ti 2, ti 4⋅104   Ri* = a~ + b ti2   ν i = Ri − Ri*   ν i2



                                                39