ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
1m,ii0
xxmin
, (2.13)
то компонента плана
1
X , для которой достигается минимум обращается в нуль,
тем самым осуществляется переход к новому опорному плану:
00`;x`;x`;x;0
1mm21
X . (2.14)
2.4 Отыскание оптимального плана
Если задача линейного программирования (2.1)-(2.4) обладает планами и
каждый ее опорный план невырожден, тогда для опорного плана (2.10)
выполняется следующее соотношение:
0mm2211
xxx AAAA
, (2.15)
0mm2211
ZCxCxCx A
, (2.16)
где все 0x
i
;
0
Z A – значение целевой функции, соответствующее этому плану.
Разложение любого вектора
j
A по векторам данного базиса единственное:
jmmj2j21j1
xxx AAAA
n,,2,1j
, (2.17)
этому разложению соответствует и единственное значение линейной функции
jmmj2j21j1
ZCxCxCx
n,,2,1j
, (2.18)
где
j
Z – значение линейной функции, если в нее вместо неизвестных подставить
соответствующие коэффициенты разложения
j
-го вектора по векторам базиса.
Если для некоторого плана
X
~
разложения всех векторов
j
A
n,,2,1j
в данном базисе удовлетворяет условию
0CZ
jj
, (2.19)
то план является оптимальным.
Неравенства (2.19) являются условием оптимальности плана задачи,
решаемой на отыскание минимального значения линейной функции, а значения
jj
CZ
называются оценками плана.
Таким образом, для того чтобы план задачи был оптимальным,
необходимо и достаточно, чтобы его оценки были неположительными.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 29
- 30
- 31
- 32
- 33
- …
- следующая ›
- последняя »