Обработка экспериментальных данных. Роганов В.Р - 125 стр.

       Ограничения: выборка представительная, ее объем достаточен для
оценки параметров и проверки согласованности выбранного закона
распределения и ЭД; плотность распределения унимодальная.
       Наличие в функции плотности распределения нескольких мод может
быть следствием различных причин, например существованием различных
по длине маршрутов прохождения запросов в системе обработки. Выборку с
несколькими модами разделяют на составные части так, чтобы каждая из них
имела одну моду. В последнем случае функция распределения исходной
выборки представляет собой взвешенную сумму соответствующих функций
                             s
отдельных выборок: F (x ) = ∑ p i Fi (x ) , где s – количество выборок, выбранное
                            i =1


исходя из требований унимодальности распределения; pi – вероятность
принадлежности     элемента выборки к выборке i; Fi(x)              – функция
распределения выборки i.
       Решение поставленной задачи аппроксимации осуществляется на
основе применения "типовых" распределений, специальных рядов или
семейств универсальных распределений [3, 7, 8, 9, 12].


          § 2. Аппроксимация на основе типовых распределений

       Задача аппроксимации на основе типовых распределений решается
итерационно и включает выполнение трех основных шагов:
             предварительного выбора вида закона распределения;
             определения оценок параметров закона распределения;
             оценки согласованности закона распределения и ЭД.
       Если заданный уровень согласованности достигнут, то задача
считается решенной, а если нет, то шаги повторяются снова, начиная с
первого шага, на котором выбирается другой вид закона, или начиная со
второго – путем некоторого уточнения параметров распределения.
       Выбор вида закона распределения осуществляется посредством
анализа гистограммы распределения, оценок коэффициентов асимметрии и
                                      125