Составители:
по фактору
j
b
~
j
a
~
с
j
a
~
индекс согласования :
(
)
(
)
(
)
∅≠=
α
α
αα
αα
j
j
jjaja
bRaRbRaF
~
~
~
~
.
В зависимости от соотношения четырех индексов уточняется вид
ции свертки.
4. Рассмотрим задачи при тех же условиях, что и в п. 3,
используя нечеткую логику. Пусть a
i
набор количественных оценок, b
j
ка
интервалов, так что a
i
принимает значения в нечетком множестве b
j
– в
Если ( есть ) → есть
, множества в значение
опера
решение
– чественных, причем a
i
и b
j
представлены в виде нечетких
~
A
i
,
нечетком множестве
j
. Связь между исходными оценками a
~
B
i
, b
j
и
искомой оценкой c можно выразить в виде набора правил:
*
i
a
i
~
A
i
~
С
1
с
Если (
*
есть
~
B
j
) → с есть
~
С
2
j
b
j
где
2
– нечеткие , которых принимает оценка
с, * – связка «и» («или»), → – операция импликации.
Агрегирование количественных и качественных оценок проводится
~
С
1
~
С
раздельно. Перепишем набор правил, вводя функции принадлежности:
()
(
)
()
μμ
μ
~~
sup
~
C
R
A
a
AC a
1
1
=
→
;
,
~
*
(
)
(
)
μ
μ
~~
*
AA
i
a
i
a
i
=
;
()
(
)
()
μμ μ
~~
sup , *
C
b
R
B
BC b
2
2
=
→
;
~
~
(
)
(
)
μμ
~~
*
B
j
B
j
bb
j
=
,
где * – операция in, max или
m sum.
Итоговая оценка получается расчетом индекса согласования оценок и
~
С
1
~
С
2
, например в виде (см. выше):
(
)
αα
μ
μ
α
α
2
21
~~
,
,minsup
ˆ
C
CC
c ==
Достоверность оценки проверяется сравнением с индексом нечеткости
отношения согласования нечетких множеств
~
С
1
и
~
С
2
.
Предложенный подход целсообразно применять при обработке
разнородной информации. При этом ошибка измерения отдельных
характеристик возраста и а
1
C
ет з-з перехода к порядковой (нечеткой) шкале,
однако ошибка модели (предсказания, вывода, концепции) уменьшается за
информации согласуются друг с другом.
счет того, что отдельные части
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 106
- 107
- 108
- 109
- 110
- …
- следующая ›
- последняя »
