Составители:
()
j
j
ujjj
ccbar max
ˆ
;
ˆ
ˆ
2
1
=+=
,
где
u
jj
j
L
ccc ;min
ˆ
=
L
cc
ˆ
,
ˆ
– нижняя и верхняя граница соответственно.
В этом случае имеем интервальную оценку:
[]
u
L
ccc
ˆ
,
ˆˆ
=
,
ричем нижняя граница соответствует стратегии пессимизма, а верхняя –
мизма
Рис. 1. Нечеткое число (а) и нечеткий интервал (б).
9]:
п
опти .
2. Рассмотрим случай, когда количественные оценки предс
тавлены в виде
интервалов, а качественные – в виде (возможно усредненных по
экспертам) словесных оценок, например: a
t
=(37,2±0,1)°C;
b
t
=«повышенная температура». Применим для построения общей
оценки нечеткие модели, тогда a
t
и b
t
имеют вид нечеткого числа и
нечеткого интервала соответственно (рис.1).
Для нечеткого числа граничные значения получаются как центральное
значение плюс (минус) размах, т. е. 37,2±0,2. Для нечеткого интервала
граничные значения могут быть несимметричны относительно центра
интервала.
Определим индекс (степень) согласования оценок a
j
b
j
в виде [1
(
)
(
)
∅==
αα
αα
jjjab
bRaF
~
~
,
где F – свертка определяемая выбранной стратегией принятия решения,
R – отношение согласования. Например, если R задается операцией
пересечения, то
α
inf1 −
=
F
(мягкая стратегия) либо
α
sup=
F
(жесткая
страте
гия);
αα
jj
ba
~
,
~
–
α
-срезы соответствующих нечетких множеств. В
частности, операцией типа min, а
если R задается
α
sup
=
F
, то имеем:
0
0,5
1
t
a
~
μ
t
b
~
μ
t
0,
37,
t
36,9
37
,
1 37,6
38
1
а)
б
0,5
0
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 104
- 105
- 106
- 107
- 108
- …
- следующая ›
- последняя »
