Составители:
2 овместная
с ых данных
. С обработка количественных и
каче твенн
Задача совместной обработки количественных и качественных
данных возникает при оценке интегральных свойств, зависящих от ряда
а каче ностирование и т.п.).
з .
ой)
й субъективное
мнение эк для фактора «температура»: a=37,3°С;
b=«по
рмации. Рассмотрим
несколько случаев.
1. Предположим, что оценки являются статистическими и находятся
опросом m экспертов. Тогда возможный способ решения задачи
состоит в переводе всех оценок в порядковую (ранговую) шкалу.
Обозначим: j – номер критерия (1≤j≤n); i – номер эксперта (1≤i≤m); a
ij
–
количественная оценка критерия j для эксперта i, приведенная к
десятибалльной шкале (1–10); b
ij
– качественная оценка критерия j для
эксперта i по шкале (1–10); r
j
– коэффициент корреляции между a
ij
и b
ij
;
p
ij
– относительный вес j-го критерия для эксперта i. Для агрегирования
данной информации можно использовать одну из сверток, например,
аддитивную или по наихудшему критерию. При использовании
аддитивной свертки расчеты выполняются по следующей схеме:
факторов (например, оценк ства, диаг
Сформируем адачу в следующем виде Пусть имеется свойство
(характеристика состояния), определяемое по n критериям (факторам),
каждый из которых представлен двумя оценками: числовой
(количественн a, выражающей объективную информацию, полученную
измерением, и словесной (качественной) b, отражающе
спертов. Например,
вышенная температура».
Требуется определить общую (интегральную) оценку данного свойства с
учетом как количественной, так и качественной инфо
∑
=
=
m
i
ijijj
bp
m
b
1
1
ijij
m
i
ij
m
i
ijj
apa
m
p
m
a ⋅=
⎟
⎟
⎠
⎞
⎜
⎜
⎝
⎛
⎟
⎟
⎠
⎞
⎜
⎜
⎝
⎛
=
∑∑
== 11
11
Общая оценка равна:
∑
=
=
n
j
j
c
n
c
1
1
ˆ
,
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 102
- 103
- 104
- 105
- 106
- …
- следующая ›
- последняя »
