Составители:
т. е. дисперсия равна половине выборочной дисперсии. Значение
дисперсии D(x) определяется через параметры распределения (см. §2.2).
При выводе (2.156) использовано очевидное равенство:
, так как x
Dx Dx Dx() () ()
12
==
1
и x
n
имеют одинаковую дисперсию,
являясь значениями одной и той же величины x.
Оценка доверительного интервала определяется требуемым
значением доверительной вероятности. Для модельных распределений
(равномерного, треугольного, трапецеидального) доверительный интервал
рассчитывается непосредственно по известным параметрам распределения
на основе простой связи между ним и доверительной вероятностью (см.
Приложение 1, задача 1). Для нормального и других сложных
распределений следует пользоваться статистическими таблицами.
Информация об истинном значении измеряемой величины представляется
в виде:
xx
ц
=±Δ
(2.157)
либо
xx x
H
B
= K
(2.158)
с указанием доверительной вероятности P и оценки центра распределения
x
ц
, где x
H
, x
B
– нижняя и верхняя границы интервала соответственно:
; ; x
xx P
H ц
=−Δ() xx P
B ц
=+Δ()
ц
– оценка центра распределения. В
частности, если распределение нормальное, то оценкой центра является
выборочное среднее (см. §2.2. и Приложение 1, задача 2). Более сложной
является совместная обработка количественных и качественных данных.
Некоторые подходы к решению этой задачи рассмотрены в Приложении
2.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 73
- 74
- 75
- 76
- 77
- …
- следующая ›
- последняя »
