Составители:
2) Для распределений, близких к нормальному с
[]
ℵ
∈ 045067,;,
,
эффективными оценками являются среднее
x
или усредненное среднее
x
n
(, )005
,
x
n
(,)01
:
x
n
x
n
i
n
=
=
∑
1
1
i
, (2.149)
x
nl
x
n
il
nl
()
ε
=
−
=+
−
∑
1
2
1
i
, (2.150)
где
ε
ε
⋅≤≤ +nl
n
1
для случая, когда с каждого конца вариационного
ряда исключают по l значений для получения более устойчивой оценки
центра распределения. Обычно используют значения
ε
=0,05 либо
ε
=0,1.
Данная оценка должна применяться с известной осторожностью, так как
необоснованное исключение данных может исказить информацию,
содержащуюся в выборке (см. пример в начале этого параграфа).
3) Для распределений, близких к равномерному и арксинусоидальному с
[]
ℵ
∈ 0671,;
целесообразно использовать центр размаха, :
x
R
1
x
xx
R
n
1
1
2
=
+
. (2.151)
4) Для двухмодальных распределений с
[
]
ℵ
∈
0671,;
эффективной оценкой
является центр срединного размаха, :
x
R
2
xxx
Rn
2
1
2
4
1
3
4
=+
⎛
⎝
⎜
⎜
⎞
⎠
⎟
⎟
+
n
при n, кратном 4,
(2.152)
xxx
Rnn
2
1
2
2
4
32
4
=+
⎛
⎝
⎜
⎜
⎞
⎠
⎟
⎟
++
при четном n, (2.153)
xxx
Rn
n
n
2
1
2
1
4
1
1
4
=+
⎛
⎝
⎜
⎜
⎞
⎠
⎟
⎟
−
+−
−
при (n–1), кратном 4, (2.154)
xxx
Rn
n
n
2
1
2
1
4
1
1
4
=+
⎛
⎝
⎜
⎜
⎞
⎠
⎟
⎟
+
+−
+
при (n+1), кратном 4, (2.155)
Оценка дисперсии получается непосредственным вычислением.
Например, для центра размаха, имеем:
x
R
1
[]
Dx Dx Dx
Dx
Rn
() () ()
()
1
1
42
1
=+=
, (2.156)
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 72
- 73
- 74
- 75
- 76
- …
- следующая ›
- последняя »
