Элементы теории вероятностей и математической статистики (теория и задачи). Романовский Р.К. - 33 стр.

UptoLike

33
величины отвечает разброс значений другой величины.
Такие зависимости называются статистическими.
Определение. Пусть с испытанием связаны случайные
величины , . Если для любой пары чисел a, b
справедливо равенство
P ( < a / < b) = P ( < a),
то говорят, что случайная величина статистически не
зависит от . Если хотя бы для одной пары a, b это
равенство не выполняется, то говорят, что случайная
величина статистически зависит от .
Определение статистической независимости имеет
следующий смысл: не зависит от , если информация о
значениях случайной величины не позволяет высказать
никаких новых суждений о случайной величине .
Пример 1. Из урны берут один за другим два шара.
Пусть , номера первого и второго шара. Очевидно, что
номер статистически зависит от номера .
Пример 2. Из урны берут один за другим два шара,
при этом перед взятием второго шара первый шар
возвращают в урну и производится перемешивание.
В этом случае номер второго шара статистически не
зависит от номера первого шара .
Замечание. Ранее мы вводили понятие "независимые
события": событие А не зависит от события В, если
Р(А/В) = Р(А).
Очевидно, статистическая независимость случайных
величин , означает: для любых a, b событие < a не
зависит от события < b.