Элементы теории вероятностей и математической статистики (теория и задачи). Романовский Р.К. - 6 стр.

UptoLike

6
ляет собой один из универсальных законов природы, получив-
ший название закона больших чисел. Теория вероятностей
представляет собой математическую модель этого закона. Вво-
димое в самом начале этой теории понятие "вероятность слу-
чайного события" и связанные с ним правила позволяют дать
строгую математическую формулировку закона больших чи-
сел, дают подходы к вычислению в ряде важных для практики
случаев процента наступления случайного события в длинной
серии испытаний до того, как эти испытания проводятся, и тем
самым подходы к прогнозированию результата этих испыта-
ний. Методы прогнозирования по массовым случайным явле-
ниям, развиваемые в теории вероятностей, широко применя-
ются в настоящее время в различных областях науки и практи-
ческой деятельности человека.
Данное учебное пособие написано на основе курсов
лекций, прочитанных одним из авторов в Омском
государственном техническом университете, другим
автором в Омском филиале Московского государственного
университета коммерции. Основная задача, которую
ставили перед собой авторы, – не стремясь к максимальной
строгости и охвату материала, предложить простую
методику разъяснения ряда трудных для понимания
узловых понятий и идей теории вероятностей. Надеемся,
что эта задача отчасти выполнена.
В дополнениях I-III приведены образцы решения
типовых задач, набор задач для использования на
практических занятиях и варианты контрольных заданий
для студентов заочной формы обучения.
Пособие предназначено для студентов инженерных и
экономических специальностей широкого профиля, может
быть использовано в качестве элементарного руководства
инженерами и экономистами, применяющими в своей дея-
тельности методы теории вероятностей.