Элементы теории вероятностей и математической статистики (теория и задачи). Романовский Р.К. - 5 стр.

UptoLike

5
Введение
§ 1. Предмет теории вероятностей
Теория вероятностей изучает закономерности в
массовых случайных явлениях. Поясним это на двух
простых примерах.
1. Проводится испытание бросается монета. Если
испытание проводится один раз, то предсказать его исход
выпадение герба или цифры – невозможно, здесь царит
случай. Пусть теперь испытание проводится много раз,
причем так, что при каждом следующем испытании
воспроизводится комплекс условий, при которых
проводилось предыдущее; в этом случае говорят, что
проводится серия независимых испытаний. Замечательным
является то, что в этой ситуации случай исчезает: можно
предсказать, что герб выпадет примерно в 50% случаев,
причѐм этот прогноз тем точнее, чем больше проводится
испытаний. Этот прогноз подтверждается многократными
проверками, проводившимися в разное время учѐными.
Так, французский учѐный Ж.Л.Л.Бюффон бросал монету
4040 раз, герб выпадал в 2048 случаях; шведский учѐный
К.Пирсон бросал монету 24000 раз, герб выпадал в 12012
случаях; и так далее.
2. Пусть испытание состоит в бросании игральной
кости, представляющей собой куб, грани которого
занумерованы цифрами 1–6. При однократном бросании
предсказать исход невозможно, однако можно предсказать,
что в длинной серии независимых бросаний каждая из
цифр выпадает примерно в 1/6 части случаев, этот прогноз
тем точнее, чем больше бросаний.
Проиллюстрированное на двух примерах явление, со-
стоящее в том, что процент наступления случайного события в
длинной серии независимых испытаний не случаен, представ-