Математическая статистика и планирование эксперимента. Рыков В.В - 13 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

РГУНиГ им. Губкина | Москва

Составители: 

Рубрика: 

Список обозначений
X ∈ N(µ, σ
2
) – с.в. X имеет нормальное распределение с пара-
метрами µ и σ
2
(51);
~
X ∈ N(~µ, C) – случайный вектор
~
X имеет нормальное распре-
деление с вектором математических ожиданий ~µ и ковариаци-
онной матрицей C (175);
X ∈ t
n
– с.в. X имеет распределение Стьюдента с n степенями
свободы (94);
X ∈ F
n,m
– с.в. X имеет распределение Фишера с n степенями
свободы числителя и m степенями свободы знаменателя (127);
ПСВ – простой случайный выбор (20);
ЗБЧ – закон больших чисел (25);
УЗБЧ – усиленный закон больших чисел (25);
ЦПТ – центральная предельная теорема (44);
ММП – метод максимального правдоподобия (67);
МОП – метод отношения правдоподобий (112);
ОМП – оценка максимального правдоподобия (68);
ф.п. – функция правдоподобия (68);
НКО – наилучшая критическая область (113);
МНК – метод наименьших квадратов (182);
ОНК – оценка наименьших квадратов (187);
ПФЭ – полный факторный эксперимент (200);
ДФЭ – дробный факторный эксперимент (208);
МПЭ – матрица плана эксперимента (195);
I – единичная матрица (176);
~
θ
0
, x
0
, A
0
– символы транспонирования вектора и матрицы
(137);
det C – определитель матрицы C (177);
L
2
(X, P ) – гильбертово пространство с.в. X (54);
plim
n→∞
a
n
– предел по вероятности (45).
13

Страницы