Составители:
Рубрика:
Глава 1.
ОБРАБОТКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ
§ 1 Введение
1.1 Предмет математической статистики и плани-
рования эксперимента
В курсе теории вероятностей изучаются закономерности
случайных явлений. Отправной точкой при этом является ве-
роятностная модель случайного явления (Ω, F, P), где Ω – про-
странство элементарных событий рассматриваемого явления,
F – σ-алгебра наблюдаемых событий и P – вероятностная мера
на ней, которая предполагается известной. Однако, на практи-
ке почти всегда приходится сталкиваться со случайными явле-
ниями, в которых вероятностная мера неизвестна. Возникает
вопрос, можно ли, и если можно, то каким образом исследо-
вать закономерности случайных явлений в этих ситуациях?
Положительный ответ на поставленный вопрос дает ма-
тематическая статистика; эта дисциплина занимается раз-
работкой научно обоснованных методов исследования законо-
мерностей случайных явлений в случаях, когда вероятностная
мера заранее неизвестна. Таким образом, математическая ста-
тистика является инструментом измерения вероятностей, а ее
задачи – в некотором смысле обратными по отношению к за-
дачам теории вероятностей.
Решение этих задач строятся на основе обработки стати-
стических данных, которые получаются путем проведения ак-
тивного или пассивного эксперимента над исследуемым яв-
лением. В связи с этим возникает второй вопрос: как органи-
зовать (если это возможно) проведение эксперимента наилуч-
шим, в некотором смысле, образом, например, с наименьшими
затратами? Решением этих вопросов занимается раздел мате-
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 12
- 13
- 14
- 15
- 16
- …
- следующая ›
- последняя »
