Математическая статистика и планирование эксперимента. Рыков В.В - 16 стр.

UptoLike

Составители: 

§ 1 Введение
зом проверить гипотезу об их независимости?
Приведенные примеры охватывают лишь небольшой круг
статистических задач. Их можно разделить на три основные
группы:
оценка распределений и их параметров;
изучение распределений оценок и их свойств;
проверка статистических гипотез.
Прежде чем перейти к характеристике каждой из этих
групп задач, остановимся на некоторых общих статистических
понятиях и обозначениях.
1.3 Понятие о статистической модели
Как всякая математическая дисциплина, математическая
статистика имеет дело с математической моделью рассматри-
ваемого явления. При ее построении естественно опираться
на вероятностную модель явления. В теории вероятностей в
качестве модели рассматривается вероятностное пространство
(Ω, F, P). Математическая статистика имеет дело с наблюде-
ниями, которые проявляются в виде реализаций с.в. дномер-
ных или многомерных) или в виде событий. Чаще всего имеют
дело с числовыми наблюдениями.
Определение 1.1. Множество всех возможных результатов
эксперимента (аналог множества элементарных событий в тео-
рии вероятностей) называют в статистике генеральной совокуп-
ностью или выборочным пространством. Генеральную сово-
купность будем обозначать через X.
Так как X часто совпадает с евклидовым пространством,
т.е. X = R, то σ-алгебра измеримых событий совпадает с мно-
жеством B всех борелевских подмножеств и обычно в модели
16