Составители:
Рубрика:
Приложение A. Обработка данных на компьютере
Обратите внимание, что оценка дисперсии функцией
V ariance(x) не совпадает со значением CentralM oment(x, 2).
Это связано с тем, что CentralM oment(x, 2) вычисляется по
формуле
m
2
=
1
n
n
X
i=1
(x
i
− ¯x)
2
,
а V ariance(x) – по
S
2
x
=
1
n − 1
n
X
i=1
(x
i
− ¯x)
2
.
В этом случае оценка дисперсии оказывается несмещен-
ной, т.е. ее м.о. совпадает с теоретической дисперсией (см. § 4).
Центральные выборочные моменты оказываются смещенными
оценками, но смещение стремится к нулю с ростом объема вы-
борки, поэтому их можно считать асимптотически несмещен-
ными.
Найдем отклонение выборочной дисперсии:
> StandardError[n](Variance, X0);
> StandardError(Variance, x);
√
2 σ
2
q
1
n
0.7050251112
Начальный момент третьей степени:
> Moment(X0, 3); # Формула
> Moment(X, 3); # Теор. значение
> Moment(x, 3); # Выборочный момент
247
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 245
- 246
- 247
- 248
- 249
- …
- следующая ›
- последняя »
