Математическая статистика и планирование эксперимента. Рыков В.В - 264 стр.

UptoLike

Составители:

Рубрика:

§ 5 Доверительные интервалы. Проверка гипотез

Здесь нам нужен был не весь отчет, а только статистика

критерия, поэтому мы воспользовались опцией output – вывод.

Обратите внимание, что в программе мы написали

hypothesis = true, а не hypothesis := true – чтобы не пре-

вращать неопределенный символ hypothesis в переменную со

значением true.

Убедившись окончательно, что распределение исследуемой

с.в. нормальное, продолжим исследование. Выясним, равно ли

м.о. нулю и найдем доверительный интервал. Будем считать,

что дисперсия нам не известна, поэтому воспользуемся крите-

рием Стьюдента.

> t:=OneSampleTTest(x, 0, confidence=0.95,

> output=[hypothesis, confidenceinterval]);

t := true, −0.0017710530..0.7400719334

Оценим точность результата – вычислим ширину интер-

вала, воспользовавшись функцией op(), выделяющей операнд

(т.е. элемент операции) из произвольного выражения.

> op(2, t[2])-op(1, t[2]);

0.7418429864

Посмотрим, выборка какого объема необходима, чтобы

сузить ширину интервала до 0.5.

264