Математическая статистика и планирование эксперимента. Рыков В.В - 266 стр.

UptoLike

Составители:

Рубрика:

§ 5 Доверительные интервалы. Проверка гипотез

Для исследования взаимоотношений между выборками

служат двухвыборочные критерии. Рассмотрим их работу на

примере.

Пример 5.2. Введем еще одну нормальную выборку, y, и срав-

ним ее параметры с выборкой x из предыдущего примера.

> y:=Sample(Normal(0.3, 2), 150):

> My:=Mean(y); Sy:=StandardDeviation(y);

My := 0.4382607308

Sy := 2.024891144

Критерии для проверки равенства м.о. (t-критерий и z-

критерий) различаются в зависимости от того, равны или не

равны дисперсии. Поэтому вначале проверим равенство дис-

персий по критерию Фишера. Первые два аргумента функции

– выборки, а третий – предполагаемое отношение дисперсий,

т.е. для проверки равенства нужно задать значение 1.

> TwoSampleFTest(x, y, 1, confidence=0.9);

hypothesis = tr ue, confidenceinterval = 0.6329573108..1.159954384,

distr ibution = F Ratio(99, 149), pvalue = 0.3939510844,

statistic = 0 .8522800558

Доверительный интервал вычислен для отношения

Теперь проверим равенство м.о. Поскольку, как мы выяс-

нили, дисперсии равны, зададим опцию equalvariances = true.

Первые два аргумента функции – выборки, а третий – предпо-

лагаемая разность.

266