Математическая статистика и планирование эксперимента. Рыков В.В - 265 стр.

UptoLike

Составители:

Рубрика:

Приложение A. Обработка данных на компьютере

> OneSampleTTest[SampleSize](0.5, Sx);

218

Если бы нам была известна дисперсия выборки, то

можно было бы воспользоваться аналогичной функци-

ей OneSampleZT est(), основанной на нормальном распре-

делении (нормальное распределение иногда называют z-

распределением, отсюда название функции).

Проверим теперь, равно ли стандартное отклонение числу

2, и найдем доверительный интервал.

> c:=OneSampleChiSquareTest(x, 2, confidence=0.95,

> output=[hypothesis, confidenceinterval]);

c := true, 1.641310492..2.171588747

Мерой точности стандартного отклонения, как было сказа-

но выше, является отношение границ интервала. Найдем его.

> op(2, c[2])/op(1, c[2]);

1.323082231

Выясним, какого объема нужна выборка, чтобы снизить это

отношение до 1.1.

> OneSampleChiSquareTest[SampleSize](1.1);

848

265