Анализ данных. Салмин А.А. - 16 стр.

часто возникает необходимость возврата к более ранним
этапам обработки и повторения всего цикла исследования.
     На этапе интерпретации результатов и принятия
решения принимается решение об итогах анализа данных:
     -   прекращение дальнейшей       обработки, т.к.
поставленные ранее цели достигнуты;
     - решение о продолжении обработки данных с
использованием других методов, возможно, с коррекцией
данных;
     - решение о недостаточности данных или о том, что
данные не содержат достаточной информации об
исследуемом явлении. В этом случае анализ начинается
заново.
     Таким образом: успех анализа данных зависит не
столько от доступных методов, алгоритмов и систем
обработки, сколько от овладения пользователем
методологией их применения.

     Вопросы для самоконтроля
1. Дайте определение понятию «данные».
2. Назовите типы шкал с примерами?
3. Чем дискретные данные отличаются от непрерывных?
4. Что такое анализ данных?
5. Назовите этапы анализа данных.
6. Чем качественный этап анализа данных отличается от
   количественного?
7. Опишите основе задачи при качественном анализе
   данных.

                      ГЛОССАРИЙ
Данные – воспринимаемые человеком факты, события,
сообщения, измеряемые характеристики, регистрируемые
сигналы.
16