Анализ данных. Салмин А.А. - 18 стр.

UptoLike

Составители: 

18
2. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
В данной главе рассматриваются распределения
вероятностей, которые образуют основу для понимания и
интерпретации статистических данных. Кроме того, здесь
приводится краткое введение в статистику выводов,
которая используется для вывода заключений о данных на
основе итоговых статистических характеристик.
2.1. Вероятность
Предсказания играют большую роль в математике и
других областях науки. Некоторые предсказания можно
сделать с очень высокой точностью. Например,
- законы физики - предсказывание время падения тела
под действием силы тяжести;
- законы химии - предсказывание свойства смеси
двух химических компонентов.
Однако результаты некоторых процессов невозможно
предсказать с большой точностью. Подбросьте монету и
попытайтесь предсказать, какой стороной она упадет на
стол. Исход этого явления нельзя спрогнозировать точно,
но это вовсе не значит, что нам ничего не известно о
характеристиках данного явления. Если подбрасывать
монету многократно, то она приблизительно одинаковое
количество раз упадет одной и другой стороной вверх.
Подбрасывание монеты является классическим
примером случайного явления (random phenomenon), в
котором нельзя точно определить отдельные исходы, но
суммарный исход имеет определенную закономерность.
     2. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ВЕРОЯТНОСТЕЙ

     В данной главе рассматриваются распределения
вероятностей, которые образуют основу для понимания и
интерпретации статистических данных. Кроме того, здесь
приводится краткое введение в статистику выводов,
которая используется для вывода заключений о данных на
основе итоговых статистических характеристик.


     2.1. Вероятность
     Предсказания играют большую роль в математике и
других областях науки. Некоторые предсказания можно
сделать с очень высокой точностью. Например,
  - законы физики - предсказывание время падения тела
     под действием силы тяжести;
  - законы химии      - предсказывание свойства смеси
     двух химических компонентов.
     Однако результаты некоторых процессов невозможно
предсказать с большой точностью. Подбросьте монету и
попытайтесь предсказать, какой стороной она упадет на
стол. Исход этого явления нельзя спрогнозировать точно,
но это вовсе не значит, что нам ничего не известно о
характеристиках данного явления. Если подбрасывать
монету многократно, то она приблизительно одинаковое
количество раз упадет одной и другой стороной вверх.
     Подбрасывание монеты является классическим
примером случайного явления (random phenomenon), в
котором нельзя точно определить отдельные исходы, но
суммарный исход имеет определенную закономерность.




18