Анализ данных. Салмин А.А. - 20 стр.

UptoLike

Составители: 

20
события его относительная частота приближается к
вероятности события. И наоборот, вероятность события
можно определить как предельное значение, к которому
стремится относительная частота после бесконечно
большого количества попыток.
Рис. 2.1. Относительная частота выпадения «орла» в
зависимости от количества выбросов
2.2. Распределения вероятностей
Набор вероятностей для нескольких событий
называется распределением вероятностей.
Основные свойства распределения вероятностей:
1. Вероятность каждого события или комбинации
событий должна находиться в диапазоне от 0 до 1;
2. Сумма вероятностей всех возможных событий
должна быть равна 1.
В примере с подбрасыванием монеты возможны два
исхода рел и решка) с равной вероятностью 0,5, а их
сумма равна 1. Поэтому данный пример обладает
признаками распределения вероятностей.
Распределения вероятностей могут быть:
события его относительная частота приближается к
вероятности события. И наоборот, вероятность события
можно определить как предельное значение, к которому
стремится относительная частота после бесконечно
большого количества попыток.




       Рис. 2.1. Относительная частота выпадения «орла» в
            зависимости от количества выбросов



     2.2. Распределения вероятностей
    Набор вероятностей для нескольких событий
называется распределением вероятностей.
    Основные свойства распределения вероятностей:
    1. Вероятность каждого события или комбинации
событий должна находиться в диапазоне от 0 до 1;
    2. Сумма вероятностей всех возможных событий
должна быть равна 1.

     В примере с подбрасыванием монеты возможны два
исхода (орел и решка) с равной вероятностью 0,5, а их
сумма равна 1. Поэтому данный пример обладает
признаками распределения вероятностей.

     Распределения вероятностей могут быть:

20