ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
20
события его относительная частота приближается к
вероятности события. И наоборот, вероятность события
можно определить как предельное значение, к которому
стремится относительная частота после бесконечно
большого количества попыток.
Рис. 2.1. Относительная частота выпадения «орла» в
зависимости от количества выбросов
2.2. Распределения вероятностей
Набор вероятностей для нескольких событий
называется распределением вероятностей.
Основные свойства распределения вероятностей:
1. Вероятность каждого события или комбинации
событий должна находиться в диапазоне от 0 до 1;
2. Сумма вероятностей всех возможных событий
должна быть равна 1.
В примере с подбрасыванием монеты возможны два
исхода (орел и решка) с равной вероятностью 0,5, а их
сумма равна 1. Поэтому данный пример обладает
признаками распределения вероятностей.
Распределения вероятностей могут быть:
события его относительная частота приближается к вероятности события. И наоборот, вероятность события можно определить как предельное значение, к которому стремится относительная частота после бесконечно большого количества попыток. Рис. 2.1. Относительная частота выпадения «орла» в зависимости от количества выбросов 2.2. Распределения вероятностей Набор вероятностей для нескольких событий называется распределением вероятностей. Основные свойства распределения вероятностей: 1. Вероятность каждого события или комбинации событий должна находиться в диапазоне от 0 до 1; 2. Сумма вероятностей всех возможных событий должна быть равна 1. В примере с подбрасыванием монеты возможны два исхода (орел и решка) с равной вероятностью 0,5, а их сумма равна 1. Поэтому данный пример обладает признаками распределения вероятностей. Распределения вероятностей могут быть: 20
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 18
- 19
- 20
- 21
- 22
- …
- следующая ›
- последняя »