Анализ данных. Салмин А.А. - 21 стр.

UptoLike

Составители: 

21
- дискретными;
- непрерывными.
В дискретном распределении вероятностей
вероятности связаны с набором дискретных исходов.
Пример: вероятности выпадения орла или решки
подбрасывании монеты образуют дискретное
распределение вероятностей. Вероятность выпадения
разных сторон при подбрасывании игральной кости с
шестью сторонами также образуют дискретное
распределение вероятностей, причем вероятность
выпадения любой стороны равна 1/6.
Дискретность распределения не означает его
конечность. Существуют дискретные распределения,
которые имеют бесконечное количество возможных
исходов.
Пример, распределение Пуассона:
,
!
)(
e
y
yp
y
,...2,1,0
y (2.1)
где - среднее количество событий в указанный
период времени.
Пример: требуется определить количество срывов
связи на заданной сети в определенном году, если
известно, что среднее число таких срывов равно 3. Чему
равна вероятность двух срывов в данном году.
Используется распределение Пуассона:
=3, y=2:
,224.0
1
2
0498.09
!
2
3
3
2
e вероятность двух
срывов в данном году %22)(
yp .
     - дискретными;
     - непрерывными.

     В       дискретном     распределении        вероятностей
вероятности связаны с набором дискретных исходов.
     Пример: вероятности выпадения орла или решки
подбрасывании         монеты         образуют     дискретное
распределение вероятностей. Вероятность выпадения
разных сторон при подбрасывании игральной кости с
шестью сторонами также образуют дискретное
распределение вероятностей, причем вероятность
выпадения любой стороны равна 1/6.
     Дискретность распределения не означает его
конечность. Существуют дискретные распределения,
которые имеют бесконечное количество возможных
исходов.
     Пример, распределение Пуассона:
                y 
      p( y )      e , y  0,1,2,...             (2.1)
               y!
     где  - среднее количество событий в указанный
период времени.
     Пример: требуется определить количество срывов
связи на заданной сети в определенном году, если
известно, что среднее число таких срывов равно 3. Чему
равна вероятность двух срывов в данном году.
Используется распределение Пуассона: =3, y=2:
       3 2 3 9  0.0498
            e             0.224,        вероятность двух
        2!            2 1
срывов в данном году p( y )  22% .




                                                          21