Анализ данных. Салмин А.А. - 23 стр.

UptoLike

Составители: 

23
2.3. Случайные переменные и случайные
выборки данных
Случайная переменная это переменная, которая
принимает значения случайным образом в соответствии с
распределением вероятностей.
Дискретная случайная переменная принимает
значения в соответствии с дискретным распределением
вероятностей (имеет счетное множество значений), а
непрерывная случайная переменная в соответствии с
непрерывным распределением вероятностей (множество ее
значений представляют собой конечный или бесконечный
порядок числовой оси).
Каждое зарегистрированное значение, которое
принимает случайная переменная называется
наблюдением, например, выпадение определенной
стороны при подбрасывании монеты или подсчитываемое
ежегодно количество дорожно-транспортных
происшествий. Набор нескольких таких наблюдений
называется выборкой. Если наблюдения генерируются
совершенно случайным образом и без какой-либо
тенденции, то набор наблюдений называется случайной
выборкой.
С увеличением числа опытов увеличивается точность
предсказания (рис. 2.4).
Рис. 2.4. Гистограммы с распределениями попаданий
после 50 и 500 выстрелов
    2.3. Случайные   переменные        и   случайные
         выборки данных
     Случайная переменная — это переменная, которая
принимает значения случайным образом в соответствии с
распределением вероятностей.
     Дискретная случайная переменная принимает
значения в соответствии с дискретным распределением
вероятностей (имеет счетное множество значений), а
непрерывная случайная переменная в соответствии с
непрерывным распределением вероятностей (множество ее
значений представляют собой конечный или бесконечный
порядок числовой оси).
     Каждое зарегистрированное значение, которое
принимает     случайная      переменная     называется
наблюдением,    например, выпадение определенной
стороны при подбрасывании монеты или подсчитываемое
ежегодно       количество        дорожно-транспортных
происшествий. Набор нескольких таких наблюдений
называется выборкой. Если наблюдения генерируются
совершенно случайным образом и без какой-либо
тенденции, то набор наблюдений называется случайной
выборкой.

     С увеличением числа опытов увеличивается точность
предсказания (рис. 2.4).




     Рис. 2.4. Гистограммы с распределениями попаданий
                 после 50 и 500 выстрелов

                                                    23