Анализ данных. Салмин А.А. - 25 стр.

    Для проверки степени соответствия данных
нормальному распределению вычисляются нормальные
метки. Нормальная метка – это ожидаемое значение для
выборки,    которая    соответствует    стандартному
нормальному распределению.

    2.5. Формула Байеса
     Формула Байеса позволяет связать априорную и
апостериорную вероятности событий. Вместе с тем, при
последовательной реализации системы проверок каждое
новое испытание требует рассматривать результат
предыдущего как исходные данные для последующего. На
рис. 2.5 представлена обобщенная схема байесовского
пересчета.




      Рис. 2.5. Пересчет вероятностей при помощи формулы
                           Байеса

     Если события Н 1 , Н 2 ,, Н n попарно несовместные
события, объединение которых совпадает с пространством
элементарных событий проводимого испытания (образуют
полную группу событий, или полную систему событий), и
событие A – случайное событие из этого пространства, то
для нахождения вероятности события A, т.е. P (A) ,
используется формула полной вероятности:

                                                       25